服務器風扇的嗡鳴聲還在持續，但節奏變了，像是被什麼力量拉扯著，逐漸脫離原有的頻率。陳帆的手指停在鍵盤上方，沒有繼續敲擊，而是轉向右側機櫃麵板，按下物理重啟鍵。一排指示燈短暫熄滅，隨即逐個亮起，綠色光點沿著金屬邊框爬升。
“開始吧。”他說。
李陽立刻從抽屜裡取出防靜電袋，撕開封口，將四塊黑色電路板逐一取出。顯卡邊緣有細微劃痕，是運輸途中留下的，不影響接口導通。他低頭核對主板插槽間距，確認無誤後，雙手平穩下壓，聽到清脆的卡扣閉合聲。
“第一塊，TeslaK20c，PCIe3.0x16，接駁成功。”他報出型號和狀態，順手把電源線接到獨立供電模塊上。
張遠蹲在機櫃底部，擰開螺絲，替換掉原裝250瓦電源，換上新采購的850瓦工業級模組。金屬外殼剛合攏，一股熱風就從縫隙裡湧出來。他沒起身，直接打開隨身背包，拿出三台USB風扇，用紮帶固定在機箱側板通風口，形成前吸後吹的氣流通道。
“臨時風道搭好了。”他抹了把額頭的汗，“現在就看係統能不能認到設備。”
陳帆已經在終端輸入檢測指令。屏幕滾動刷新，幾秒後跳出一行信息：檢測到四塊NVIDIAGPU，驅動版本兼容，CUDA核心可用。
“能跑。”他說。
李陽立即調出自己編寫的加速程序框架。這是他花了兩周時間重構的蒙特卡洛模擬器，專為並行計算優化。傳統CPU處理百萬條隨機路徑需要近三小時，而GPU理論上能在七分鐘內完成。但前提是內存調度合理，數據分塊得當。
“先試小規模。”他說著，設置參數為十萬路徑，單批次加載量設為一千。
程序啟動瞬間，顯卡核心溫度從32℃跳至47℃，功率讀數飆升至每塊195瓦。監控曲線劇烈抖動，隨後趨於平穩。屏幕上，進度條以肉眼可見的速度推進。
“運行正常。”李陽鬆了口氣。
“彆鬆。”陳帆盯著資源占用率，“等全部加載完再說。”
話音未落，警報彈窗突然跳出：顯存溢出，進程終止。
日誌顯示，第987批數據載入時觸發閾值，係統自動切斷任務以保護硬件。
“分塊太粗。”李陽迅速翻看內存分配圖，“我們得拆得更細。”
他重新設定批次為一百，同時啟用流式加載模式，讓程序一邊釋放已完成的數據塊，一邊載入新的路徑樣本。這次不再一次性預載全部內容，而是建立動態緩衝池。
“再試一次。”他說。
陳帆點頭，在控製台輸入優先級鎖定指令，切斷所有非必要後台服務。網頁監控、日誌同步、遠程訪問端口全部關閉，隻為確保GPU獨占算力。
第二次運行開始。
顯卡風扇轉速逐步提升，發出低沉的呼嘯。溫度曲線緩慢爬升，52℃、55℃、57℃，最終穩定在61℃。進度條勻速前進，每秒鐘刷新上千條路徑結果。
十分鐘整，程序返回完成信號。
屏幕中央跳出性能對比圖：CPU模式耗時163分鐘，GPU模式僅用4分8秒，加速比達到39.7倍。
“差一點就是四十倍。”張遠笑著搖頭。
“已經夠用了。”李陽調出誤差分析表，采樣精度與原始模型偏差小**分之三，“接下來可以跑完整壓力測試。”
陳帆沒說話，他在主控界麵勾選“全模型聯合推演”選項，將上一章打包好的六組預警日誌導入測試隊列。係統將模擬未來七十二小時內可能出現的極端行情，包括流動性枯竭、指數閃崩、跨市場傳導等場景。