比如，矽、砷化镓、碳化矽等襯底材料，都分彆對應著一種半導體製造方向。
張明浩詳細了解了半導體製造技術，同時也發現一個問題——
半導體製造理論和技術‘精度’，還達不到Stanene研究方向需求。
“半導體襯底的特性會影響到器件的性能，但也隻是粗略影響，各類基礎資料都是現實層麵的實驗檢測結果，少有精細到電子運動層麵的研究。”
“所製造器件性能的各項數據，是不是能把它們放在一起，並和襯底材料的某種特性進行關聯？”
“這樣來構建出一個襯底和材料相關聯的數學模型……”
……
連續一個星期，張明浩每天穩打不動到圖書館報到。
他的精力都投入到學習中，翻看論文、研究基礎理論資料，也會偶爾動動筆去解析複雜的數學問題。
當大量的新知識充實腦海，他對於電磁物理、半導體等領域的理解都提升很多，腦思維好像也靈活了一些？
係統也認可了他的感覺——
【思維評估數值+1。】
【思維：79。】
又加了一點！
現在能確定的是，‘思維評估’數值提升不僅僅是知識量增加的體現，也能讓頭腦變得更加靈活。
“難道知識的提升，確實能讓大腦變得更加靈活？”
“還是說，是係統的原因？”
如果沒有係統，腦思維變得靈活也不在意，也許就當做是喝咖啡的作用，甚至都根本察覺不到。
有係統，就特彆注意了下。
這是對比出來的。
比如，做個同樣難度的口算題目，完成速度確實比之前快了一點。
“思維伴隨著知識量增長，也會讓大腦變得更靈活，也就是更聰明、智商更高？”
“是不是有一天，智商能超過愛因斯坦？”
隻想想，血液都跟著沸騰起來。
在關閉係統以後，他還是繼續沉下心，有了大量基礎知識的積累，就可以順著原來的想法繼續研究了。
如何構建一個襯底和材料相關聯的數學模型？
“襯底的什麼屬性，和所製造的器件材料特性直接關聯？”
答案映在腦中——
原子排列、電子活躍性。
“那麼襯底的原子排列、電子活躍性，會影響到所製造半導體器件材料的什麼特性？”
在思考間，把半導體器件特性一一列出，再利用《正確感知》了解其中有關聯的特性，而下一步就是建立兩者的關係了。
利用《正確感知》可以得知有關聯的特性，但要構建襯底原子排列、電子活躍性與器件特性之間的數學關聯模型，就不是單純使用能力可以做到的了。
那必須要仔細研究，一步步的進行關聯，首先要搭建出特性之間的模糊關聯。
後續幾天，張明浩找了一大堆的資料，包括數據資料、論文資料、實驗資料，等等，他需要非常多的精確數據。
但相關公開數據很少，網絡上能找到一些，其他隻能在專業論文上找。
即便數據很少，因為隻是搭建模糊關聯，僅僅是確定取值範圍也夠了。
以《正確感知》一步步的確認，又花費了兩天時間，他終於完成了‘半導體襯底材料原子排列、電子活躍性以及器件特性之間的模糊數學關聯模型’。
模糊關聯，各項參數都是‘取值範圍’，而模型已經確定是正確的了。
如果想再進一步，構造出更準確的數學模型，就需要大量準確數據填充完善了。
連續十幾天的學習、研究，還是非常令人疲憊的。
把‘模糊關聯數學模型’撰寫在紙麵上後，張明浩渾身上下都放鬆下來，他長長的伸了個懶腰，嘀咕了句，“也該休息休息了。”
“身體一定要注意！”
“不能這樣，否則身體又垮了……這樣吧，明天開始鍛煉身體！”
“今天先……”
“對了，有課！”
他一個機靈反應過來。
看一眼課表發現是《數理方法》，物理係博士生的核心專業課。
更重要的是，課程已經結束了。
剛開學，曠課一節，還是很重要的專業課，即便對於《數理方法》課程有理解，想想也稍稍有些鬱悶。
“嘟嘟……”
手機響了，來電的正是薛坤。
電話接通以後，薛坤帶著疑惑問道，“張明浩，你怎麼沒去上課？”
“就算你學過，第一節也要去上啊，姚教授都找到我這裡了……”
“呃~~忘了。”
張明浩尷尬的回道，“這幾天進行了個小研究，太投入了。”
“什麼研究？”
“半導體相關，就是建了個半導體襯底材料原子排列、電子活躍性以及器件特性之間模糊關聯的數學模型’。”
對麵沉默了許久。
等了好半天，聽筒裡才傳來薛坤有些低沉的音調，“完成了嗎？”
“你整理下，拿過來。”
“正好姚教授也在，我們一起幫你看看。”